以2020年为基准，韩国国内农产品产值每年超过32万亿韩元，批发零售市场每年超过100万亿韩元。
中间购买者企业也要在没有准确信息的情况下，以估算的方式购买数十亿到数万亿韩元的农产品，大企业或采购负责人也因缺乏标准化信息，需要逐一联系产地客户或批发市场，自行估算最佳购买价格。
当然，在此期间，农林水产食品教育文化信息院、乡村振兴厅、韩国农水产食品流通公社等部门都提供了价格信息和项目信息，但是没有统一的信息系统，信息的传递极为不足。
以2020年为基准，美国在30年内增加了3倍，40%的农业生产建立了合同制的种植体系。在日本餐饮部门为采购农产品原料而种植的合约越来越多，韩国国内企业也随着分销业和餐饮文化的变化，以及快餐速食等产业的增加，对合约种植的需求也日益增加。
这种合约种植是通过预先预订，确保作物的稳定销售渠道。由于农家乐能够将经营风险降到最低，最终被认定为农业稳定产业化的必备系统。但问题是，如果企业要增加合约种植，这些项目的种植管理会如何？如何通过分析合同和价格来计算合同单价？有效的合约种植方式和收获时间是什么时候？还是缺乏客观处理各种预测和合理决策的系统和标准。
最终，为了在整个农业中建立发展和面向未来的系统，最核心的问题是大数据和人工智能。因此自2020年以来，棕榈油等公司正在加强基于农产品数据和信息比例的信息预测系统。目前已对韩国国内交易量最大的22个农产品价格进行了标准化，并得出了农产品价格指数，农产品价格走势一目了然。
此外，从2021年开始，由韩国农水产食品流通公司主办的“农产品价格预测AI竞赛”正在举行，通过收集和分析农产品信息来预测未来价格。随着预测算法的开发和更新，我们准备提供面向大众的服务。
人工智能数字技术的进步意味着它能克服人类的各种限制，为创造颠覆性创新提供了巨大的力量。在这方面，通过人工智能技术，我们确信能够克服受气候变化和自然灾害影响等不可预测性农产品承包种植的环境条件，无法立即导致企业积极系统化的极限，农业将超越气候和自然灾害的限制，在更系统、更结构的系统中稳步发展，并期待作为消费者为我们个人提供新的食物视野。
首尔科学综合研究生院（aSSIST）教授
金宝英
